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基于RS-PSO-SVM算法的腐蚀管道剩余强度预测技术研究
杨旭东, 周艳丽, 刘志娟, 陆亮, 于天齐, 刘勇
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作者单位:中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司第一采油厂, 河北任丘 062552
中文关键字:RS; PSO; SVM; 剩余强度
英文关键字:
中文摘要:目前,我国大多数油气管道服役时间已超过20 a,受到土壤、大气以及水体等多方面的影响,腐蚀成为危害管道安全、造成管道失效的重要因素。针对单一腐蚀缺陷管道剩余强度样本数据少、公式计算保守性强、有限元分析过于复杂等缺点,将RS、PSO和SVM算法模型有机结合,构建了腐蚀管道剩余强度预测模型。通过RS属性约简,有效提取了影响管道剩余强度的关键性指标因素,随后应用改进的PSO算法对SVM的参数进行了寻优,避免了人工试算法造成的误差过大和训练时间过长的缺点,与BP神经网络、RS-WNN算法相比,RS-PSO-SVM算法的保守性和准确性都较为优越,平均绝对百分误差为1.23%,均方根误差为0.17 MPa,模型的鲁棒性和预测性更好,对管道剩余强度的研究具有借鉴意义。
英文摘要:
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